Критерії забезпечення достовірності даних в аналітичній діяльності

Abstract

Стаття присвячена аналізу критеріїв забезпечення достовірності даних в аналітичній діяльності, зокрема в економічних дослідженнях, що базуються на великій кількості даних, які потребують ретельного аналізу та обробки. У дослідженні використано комплексний підхід у виявленні ступеня взаємозв'язків між змінними, їх залежностей та виявлення прихованих факторів впливу. Описується необхідність використання методів кореляційного, регресійного та факторного аналізу, верифікації, уніфікації та аналізу можливих відхилень розрахунків для забезпечення об’єктивності та вірогідності економічних показників. Визначено основні критерії забезпечення достовірності даних. Встановлено, що застосування комплексного методологічного підходу дозволяє отримувати надійні та точні результати в економічних дослідженнях, що сприяє прийняттю ефективних управлінських рішень. Зауважено, що дослідження потребують в розробці системного підходу до забезпечення достовірності даних, та включають три напрями: статистичні прийоми кількісного аналізу причиннонаслідкових зв’язків, об’єктивність економічних показників та критерії вірогідності показників інформаційного поля досліджень. Запропоновані методи націлені на сприяння отриманню обґрунтованих і виважених результатів, що є критично важливим для прийняття ефективних рішень в умовах діджиталізації економіки. Використання сучасних методів виявлення, оцінки та корекції помилок у даних дозволяє значно підвищити надійність економічних висновків та рекомендацій. У контексті цифрової економіки важливим є розвиток і впровадження новітніх технологій, таких як машинне навчання та штучний інтелект, які забезпечують більш високий рівень якості даних. Подальші дослідження можуть бути спрямовані на розвиток і вдосконалення методологічних підходів до аналізу даних, зокрема вивчення нових статистичних методів та алгоритмів для обробки великих даних. Також перспективними є дослідження, що стосуються інтеграції різних методів аналізу для дослідження складних економічних процесів та прогнозування майбутніх тенденцій